背景

JFEエンジニアリングでは、大量の社内文書から必要な情報を探し出す業務を人手に頼っており多くの時間を要していました。特に、現場写真などの画像を含む文書に対して内容を確認しながら検索を行う作業が負担となっていました。これらの業務を生成AIで効率化したいものの、回答の精度や信頼性の確保が課題となっていました。

取り組み

デジタルレシピは、JFEエンジニアリングの社内文書や画像資料に対するAI活用の可能性を検証するプロジェクトに取り組みました。文書検索の精度検証では、社内規定などの文書を対象に、多様な質問パターンを設定した上で、最新のAIモデルがどの程度正確に回答できるかを測定しました。文書の処理方法についても複数のアプローチを比較し、独自の評価手法で文章の回答精度や検索精度を評価しました。現場画像を含む文書の要約の自動生成では、文書から画像部分を自動抽出し、周辺の文書も活用しながらAIによる説明文を自動生成する仕組みを構築しました。さらに「画像情報のみ」また「画像と前後テキスト情報」などの異なる条件下での説明文生成の精度比較を行いました。

成果

● 文書検索の正答率向上：複雑な文書構造や関連情報を適切に認識
● 画像要約の精度改善：事前情報の活用により、要約品質の向上を確認
● 実用化に向けた知見獲得：様々な文書形式への対応方法など、実務適用に必要な技術要件を明確化

デジタルレシピは引き続き、エンジニアリング業界のAI活用推進を支援してまいります。