株式会社デジタルレシピは、AI投資のROI最大化をテーマにしたホワイトペーパー「AI投資をコストから利益へ変える　約5,400人の大規模調査が明かすROIの正体」を公開しました。

McKinseyとGoogle Cloudが実施した合計約5,400人規模の調査データを横断分析し、成果を出す企業と出せない企業を分ける条件を、300件超の支援実績と照らし合わせながら具体的に解説しています。AI投資を「実験」で終わらせず、確実に利益へつなげたいと考えるすべての経営層・AI推進担当者にお読みいただきたい一冊です。

ダウンロードはこちら：https://dxr.co.jp/materials/900/

【公開背景】

世界では74%の企業が初年度にAI投資のROIを達成し、早期導入企業に至っては88%が投資回収に成功しています。一方、日本企業の多くはいまだ「PoC疲れ」の状態にあり、実験段階から本番導入へ移行できないケースが後を絶ちません。

私たちデジタルレシピは300件超のAI導入支援を通じて、この「実験止まり」の根本原因が技術の問題ではなく、経営層のコミットメント不足・業務プロセスの未再設計・投資配分の曖昧さにあることを繰り返し目の当たりにしてきました。グローバルの大規模調査データと現場の実態を重ね合わせ、日本企業が今すぐ取るべきアクションを示すために、本レポートを公開しました。

【本レポートの主な内容】

1. グローバルで見るAI投資の現状：McKinsey・Google Cloud両調査のデータをもとに、AI導入が「実験フェーズ」から「ROI回収期」へ移行したグローバルの現状と、日本企業との格差を明らかにします。
2. ROIを生む組織の3つの共通条件：成果を出す企業に一貫して見られる「経営層の主導・ワークフローの根本的再設計・戦略的な投資配分」の3条件を、成功・失敗パターンの比較とともに解説します。
3. ROIが生まれる5つの領域：生産性向上・顧客体験・事業成長・マーケティング・セキュリティの各領域における具体的な成果指標と施策例を、業界別の実績データとともに紹介します。
4. AI投資ROIチェックリスト：経営層コミットメント・ワークフロー再設計・投資管理・人材定着の4軸で、自社の現在地を確認できるチェックリストを収録しています。

【こんな方におすすめ】

• AI導入は進めているが、投資対効果が見えず経営層への説明に苦労している方
• PoCは成功したものの、本番導入・全社展開へ踏み出せずにいるAI推進担当者の方
• AI投資の優先領域や予算配分について、判断の根拠となるデータを求めている経営層・役員の方

【ダウンロード方法】

以下のページよりお申し込みいただくことで、どなたでも無料でダウンロードいただけます。

ダウンロードはこちら：https://dxr.co.jp/materials/900/